The Almanac
Sign inSign up →
Player Props · DraftKings Lines & Edges

August 1, 2026 MLB Hits Props

257 lines · Updated Aug 2, 12:55 AM ET

The Almanac's Take

The board is thin today — 257 lines are live but no plays cleared the edge threshold, so `top_plays` is empty. Worth noting the methodology runs hot: a known high bias means model overs are inflated at elevated predicted probabilities, so even borderline entries that nearly surfaced deserve skepticism on the over side. There are also no projections attached to any entry right now, which strips out a layer of context the model normally leans on. Nothing here is worth forcing.

How we model these edges

Model method:
ml_monte_carlo
Approximation quality:
Reasonable
Bias direction:
Model edges on overs are biased high — real overs are slightly worse than reported.
Edge definition:
model_over_prob - no_vig(over_implied_prob)
  • ·Per backtest, the model over-estimates hits overs at high predicted probs (sharpness issue); remediation is the projection engine (`src/projections/hitter.py`), not the probability layer.
  • ·Probabilities come from a 1000-rep Monte Carlo on the per-PA outcome distribution. Lines outside the sim's threshold grid (very rare) fall back to the Poisson approximation — see the per-entry `model_over_prob_method` stamp.
  • ·Integer lines (e.g. line=2.0) are treated as 'over wins on ≥2', which slightly overstates over_prob vs sportsbook push rules. Half-point lines (X.5) — the near-universal case for these markets — are unaffected.
Planned improvement: Backtest the Monte Carlo `prop_probs` against realized outcomes over a full 2024-2025 sample and recalibrate the per-PA distribution if the residuals exceed ±2 pp at any decile bucket. See `scripts/backtest_props.py`.

Hits Board

0 of 257 projected
Hits prop board sorted by signed model edge (over picks first).
#PlayerLineOdds O/UProjModel %Market %EdgePickConf
1
A.J. Ewing
0.5−237/ +175——66%———
2
Alec Bohm
0.5−259/ +191——68%———
3
Alec Burleson
0.5−255/ +188——67%———
4
Alejandro Kirk
0.5−216/ +161——64%———
5
Alex Bregman
0.5−164/ +123——58%———
6
Ali Sanchez
0.5−105/ −126——48%———
7
Alika Williams
0.5−141/ +106——55%———
8
Amed Rosario
0.5−172/ +129——59%———
9
Andrew Benintendi
0.5−151/ +113——56%———
10
Andrew Velazquez
0.5−131/ −101——53%———
11
Andruw Monasterio
0.5−139/ +104——54%———
12
Andy Pages
0.5−222/ +165——65%———
13
Angel Martinez
0.5−257/ +189——68%———
14
Anthony Seigler
0.5−154/ +116——57%———
15
Anthony Volpe
0.5−141/ +106——55%———
16
Austin Hedges
0.5−108/ −123——48%———
17
Austin Riley
0.5−217/ +161——64%———
18
Ben Rice
0.5−190/ +142——61%———
19
Ben Williamson
0.5−191/ +143——61%———
20
Blaze Jordan
0.5−159/ +119——57%———
21
Bo Bichette
1.5+177/ −239——34%———
22
Braden Montgomery
0.5−150/ +113——56%———
23
Brandon Lowe
0.5−193/ +144——62%———
24
Brandon Marsh
0.5−221/ +164——65%———
25
Brandon Nimmo
0.5−233/ +172——66%———
26
Brayan Rocchio
0.5−213/ +159——64%———
27
Brice Turang
0.5−270/ +198——69%———
28
Brooks Lee
0.5−144/ +108——55%———
29
Bryan De La Cruz
0.5−173/ +130——59%———
30
Bryan Reynolds
0.5−216/ +161——64%———
31
Bryce Eldridge
0.5−173/ +130——59%———
32
Bryce Harper
0.5−248/ +183——67%———
33
Bryson Stott
0.5−201/ +150——63%———
34
CJ Abrams
0.5−205/ +153——63%———
35
Cal Raleigh
0.5−135/ +102——54%———
36
Caleb Durbin
0.5−176/ +132——60%———
37
Cam Smith
0.5−147/ +111——56%———
38
Carson Benge
0.5−234/ +173——66%———
39
Carson Kelly
0.5−149/ +112——56%———
40
Carter Jensen
1.5+169/ −228——35%———
41
Ceddanne Rafaela
0.5−202/ +151——63%———
42
Chandler Simpson
0.5−263/ +193——68%———
43
Chase DeLauter
0.5−249/ +184——67%———
44
Chase Meidroth
0.5−143/ +108——55%———
45
Christian Encarnacion-Strand
0.5−165/ +124——58%———
46
Christian Koss
0.5−143/ +108——55%———
47
Christian Walker
0.5−150/ +113——56%———
48
Christian Yelich
0.5−218/ +162——64%———
49
Coby Mayo
0.5−131/ −101——53%———
50
Cole Carrigg
1.5+190/ −258——32%———
51
Cole Young
0.5−193/ +144——62%———
52
Colson Montgomery
0.5−147/ +111——56%———
53
Colt Emerson
0.5−122/ −109——51%———
54
Colt Keith
0.5−204/ +152——63%———
55
Connor Wong
0.5−112/ −118——49%———
56
Cooper Pratt
0.5−158/ +119——57%———
57
Corbin Carroll
0.5−218/ +162——64%———
58
Corey Seager
0.5−225/ +167——65%———
59
Dalton Rushing
0.5−126/ −105——52%———
60
Dane Myers
0.5−168/ +126——59%———
61
Dansby Swanson
0.5−112/ −118——49%———
62
Daulton Varsho
0.5−177/ +133——60%———
63
David Hamilton
0.5−116/ −114——50%———
64
Daylen Lile
0.5−199/ +149——62%———
65
Denzer Guzman
0.5−142/ +107——55%———
66
Dillon Dingler
1.5+142/ −191——39%———
67
Dominic Canzone
0.5−172/ +129——59%———
68
Drake Baldwin
1.5+167/ −225——35%———
69
Drew Cavanaugh
0.5−114/ −116——50%———
70
Drew Gilbert
0.5−170/ +127——59%———
71
Drew Romo
0.5+105/ −140——46%———
72
Dylan Crews
0.5−207/ +154——63%———
73
Elias Diaz
0.5−129/ −103——53%———
74
Elly De La Cruz
0.5−229/ +170——65%———
75
Endy Rodriguez
0.5−139/ +104——54%———
76
Enrique Hernandez
0.5−126/ −106——52%———
77
Ernie Clement
1.5+180/ −244——33%———
78
Esmerlyn Valdez
0.5−204/ +152——63%———
79
Esteury Ruiz
0.5−119/ −111——51%———
80
Eugenio Suarez
0.5−157/ +118——57%———
81
Evan Carter
0.5−130/ −102——53%———
82
Ezequiel Duran
0.5−181/ +136——60%———
83
Ezequiel Tovar
0.5−173/ +130——59%———
84
Fernando Tatis Jr.
1.5+171/ −231——35%———
85
Francisco Alvarez
0.5−161/ +121——58%———
86
Francisco Lindor
0.5−245/ +181——67%———
87
Freddie Freeman
0.5−235/ +174——66%———
88
Gabriel Moreno
0.5−245/ +181——67%———
89
Garrett Mitchell
0.5−162/ +122——58%———
90
Gavin Sheets
0.5−157/ +118——57%———
91
George Springer
0.5−214/ +159——64%———
92
Geraldo Perdomo
0.5−208/ +155——63%———
93
Gleyber Torres
1.5+185/ −251——33%———
94
Gunnar Henderson
0.5−175/ +131——60%———
95
Hao-Yu Lee
0.5−212/ +158——64%———
96
Heliot Ramos
0.5−230/ +171——65%———
97
Henry Bolte
0.5−223/ +166——65%———
98
Henry Davis
0.5−148/ +111——56%———
99
Heriberto Hernandez
0.5−232/ +172——66%———
100
Hunter Goodman
1.5+182/ −246——33%———

More for this date

DFS PicksConfirmed LineupsMatchupsStarting Pitchers
Want the why behind an edge?

Ask The Almanac about a player's matchup, recent form, or pitcher arsenal in chat — same data, deeper context.

Start a conversation →